實習期間完成之進度
1.找論文
我們首先進行了文獻搜尋,目的是找到能夠提供理論支持並支撐我們專題製作方向的相關論文。我們主要使用碩博士論文網,來查找與大眾運輸、T-PASS政策、環境永續發展等相關的研究文獻。這些論文不僅為我們提供了豐富的理論基礎,也幫助我們了解現有研究的成果和不足之處。
2.蒐集大眾運輸搭乘人數資料
接下來,我們著手蒐集桃園、新北、台北、基隆這四個縣市的台鐵、捷運、公車的搭乘人數資料。我們通過查詢各縣市交通局、公車公司和台鐵、捷運公司的公開數據,獲取了不同時間段的大眾運輸搭乘人數統計資料。這些數據為我們提供了關鍵的基礎資訊,幫助我們了解各地大眾運輸的使用情況和趨勢,進而分析T-PASS政策對大眾運輸使用的影響。
3. 蒐集大眾運輸延人公里資料
為了更深入地分析大眾運輸的使用情況,我們還蒐集了桃園、新北、台北、基隆這四個縣市的台鐵、捷運、公車的延人公里資料。延人公里是一個重要的交通指標,代表乘客乘坐大眾運輸工具的總距離。通過查詢官方報告和數據庫,我們獲得了這些縣市在不同時期的延人公里數據,這些數據將用於後續的碳排放計算和分析。(延人公里=搭乘人數x行駛公里)
(以臺北捷運代表)
4.計算T檢定
將延人公里的政策前(110年7月~112年6月)與政策後(112年7月~113年6月)的兩組資料做T檢定,最後結果顯示所有的P值均小於0.05,代表有顯著的差異,表示政策後相較政策前在延人公里上有明顯的增加,這也表示搭乘人數有顯著的增加。
(以捷運代表)
5.計算碳排放
最後,我們將蒐集到的延人公里資料用於計算碳排放。根據不同大眾運輸工具的能耗和碳排放系數,我們計算了桃園、新北、台北、基隆這四個縣市的大眾運輸碳排放量,再將這些碳排放量換算成,能減少幾座的大安森林公園,發現將捷運、公車、台鐵的大安森林公園數量加起來,約等於45座大安森林公園的減碳量。
(以捷運代表)
工作當中扮演的角色
每週,我們分工合作,各自完成分配的工作,討論進展和問題並尋找解決方案,確保專題研究的連貫性和效率。在與教授的互動中,我們學習了許多專業知識和研究方法,並通過不斷提問和反饋改進研究。教授的點評和建議為我們提供了新的思路和方向。
在組內合作中,我們彼此支持,分享知識和資源,共同克服困難,推動專題進展。每個組員都發揮了自己的專長,無論是資料蒐集、數據分析,還是報告撰寫,大家通力合作,確保每個階段的工作順利完成。
這次專題製作過程讓我深刻體會到團隊合作的重要性。每個成員的努力和智慧對最終的成功至關重要。我們展現了高度的合作精神和責任感,這種經驗不僅豐富了我們的知識和技能,更加強了我們的團隊合作能力,是未來學習和工作中的寶貴財富。