研究動機與研究問題​​​

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TPass是交通部推動的生活圈或單一縣市公共運輸通勤月票措施，具有儲值、方便轉乘、及時交通資訊等功能。針對北中南三大生活圈推出專屬卡面的TPass悠遊卡、一卡通，方案與價格也因地制宜。TPass作為一種月票，具有跨區域通勤、固定月票、節省成本、多種交通工具和方便快捷等特點，為台灣通勤者提供了更便捷、經濟的交通選擇。這使得TPass在提高支付效率、方便市民出行的同時，也成為了一個具有潛力的大數據平臺，為城市交通規劃提供實時數據。  

 

參考資料:https://www.elle.com/tw/life/travel/g44180037/2023-tpass-qa/

 

隨著台灣行政院引入TPass政策，這項交通運輸相關的措施可能對搭乘人數產生影響。理解這兩者之間的關聯性，不僅能夠評估TPass政策的實施效果，也有助於深入瞭解交通運輸系統的運作及社會的反應，我們可以深入研究，為未來相關政策制定提供實質性的建議與改進方向。首先，運輸系統作為城市中重要的公共交通工具，其人流變化不僅影響到居民的出行方式，也直接關係到城市的交通運輸可持續性。透過對TPass上路後各個運輸系統的人流數據進行分析，我們能夠深入瞭解政策實施對大眾運輸使用的影響。其次，研究TPass推出後的乘客流量趨勢，有助於我們對運輸體系的未來發展進行預測。這不僅對政府制定相應的交通政策提供參考，更對相關公共服務的配置、城市規劃和基礎建設的調整提出具體建議。綜合上述，本研究旨在透過對TPass上路後人流的分析，提供有系統且具體的數據支持，以促進對交通運輸體系的理解和未來發展的合理規劃。

 

研究問題包括，「TPass政策實施後，北部區域大眾運輸的乘客數是否有明顯變化？並推論TPass政策實施前後對環境永續性的影響。」​​​​

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研究方法

 

本研究將以成對樣本 T 檢定(Paired Sample t-test)做分析。成對樣本 T 檢定，又叫做相依樣本 T 檢定，適合分析來自同一群樣本的兩組觀察值，或兩組觀察值之間具有關聯(不獨立)，這類重複量數的議題。實務上，通常是研究者測量同一群樣本操弄前後的狀態，因為觀察值都來自於同一群樣本，當中的變異有部分可以排除掉，因此適用於成對樣本 T 檢定。成對樣本 T 檢定的原理是比較兩組觀察值平均數的差異，是否到達統計上的顯著水準( P < 0.05 )，藉此檢驗樣本前後差異或觀察值組別間的差異。

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​研究範圍為台北市、新北市、基隆市、桃園市四個縣市的台鐵、捷運、公車

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資料分析

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